Quorum的概念，一樣是分散式系統廣泛使用的概念。

wiki上面已經說明了，最小讀寫票數(quorum)算法，是為了在資料有一個以上的副本(冗餘)時，保證資料的最終一致性做法。

原則上公式如下，V是幾分拷貝數，Vr是讀取的拷貝數，Vw是寫入的拷貝數。
Vr + Vw > V
Vw > V/2

在RDBMS裡面，因為系統是強一致性，所以讀寫問題考慮上不用擔心那麼多。

RDBMS如果是只有一台機器，那麼同時做讀寫操作時，系統一定會幫忙分先後，讀比較快，或者寫比較快。

RDBMS若做主從架構，讀寫就分離了，讀寫操作並不會互相影響。

而分散式資料庫並沒有這麼簡單，每個節點基本上同時提供讀/寫功能，但對同一筆資料的操作，又可能連線的入口是透過不同的節點進來。

物理上不同的機器，最多校時到秒的等級，若單純想要用時間來比較讀和寫的操作，誰先進到系統那是不可能的。

分散式資料庫比的是將資料讀或寫，完成的復本數，也就是上面講的Quorum，處理同時對某筆資料同時有讀寫的狀況。

實際上 Quorum 其實只是 Consistency Level 設定的一種，下一篇我們更進一步來了解有哪些Consistency Level以及相關的讀寫操作方式。

RF = 3 的寫入

RF = 3 的讀取